“AI醫(yī)生”來了！這類妊娠疾病病理診斷實(shí)現(xiàn)“毫秒”級

河南手機(jī)報(bào)記者 許光琳

到醫(yī)院做病理檢查，拿到病理報(bào)告，現(xiàn)在大概需要3-5個工作日，以后這個時間會被大幅縮短。今天做完病理檢查，次日病理報(bào)告可能就能到手。

記者今日從鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院（河南省婦幼保健院）獲悉，7月底，由該院和清華大學(xué)自動化系聯(lián)合開發(fā)的世界首個滋養(yǎng)細(xì)胞疾病病理大模型GTDoctor，以及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis成功發(fā)布，將對提升婦科病理診斷，特別是針對妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病的病理診斷效率和準(zhǔn)確性帶來革命性的改變。

記者了解到，清華大學(xué)自動化系師麗教授團(tuán)隊(duì)通過收集鄭大三附院病理科七年來上千張妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病病理切片，經(jīng)過專業(yè)病理醫(yī)師精確病灶標(biāo)注，形成了富含十萬余張多尺度圖像樣本的葡萄胎病理切片數(shù)據(jù)庫，為GTDoctor提供了有力數(shù)據(jù)支撐。

經(jīng)過在數(shù)據(jù)庫中的訓(xùn)練，GTDoctor有著優(yōu)秀的病灶識別性能。令人驚喜的是，GTDoctor不僅能夠進(jìn)行病灶識別，還可以結(jié)合臨床診斷邏輯，與專業(yè)診療指南知識庫，自動生成智能病理診斷報(bào)告。

同時，GTDoctor和GTDiagnosis“聯(lián)手”，還能在不同的病理醫(yī)療條件下實(shí)現(xiàn)自動診斷。

“有的醫(yī)院傾向于用病理切片掃描儀掃描，有的醫(yī)院傾向于用顯微鏡看，不論哪種條件，系統(tǒng)都可以進(jìn)行病灶識別，自動生成診斷報(bào)告?！编嵈笕皆翰±砜浦魅卧鴳椥窠榻B，特別是使用顯微鏡時，鏡下視野的識別速度為毫秒級，基本上顯微鏡這邊“掃”到，那邊GTDoctor和GTDiagnosis就能夠識別到，給出診斷結(jié)果。

這也意味著，系統(tǒng)會跟隨顯微鏡識別病變組織的速度，以“毫秒”速度生成病理診斷結(jié)果。

經(jīng)過鄭大三附院病理科43例臨床病例報(bào)告對比試驗(yàn)，顯示26例葡萄胎被GTDoctor全部檢出，17例非葡萄胎中被GTDoctor正確診斷16例。GTDoctor在臨床試驗(yàn)達(dá)到了97.7%的正確率，100%的特異度，96.3%的敏感度。

為什么先從妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病入手建設(shè)病理數(shù)據(jù)庫？這就要先了解，什么是“妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病”。妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病是一組源于胎盤絨毛滋養(yǎng)細(xì)胞的疾病，常見的有葡萄胎、侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌。其中，葡萄胎為良性，侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌屬于惡性。

有些人可能以為，我沒有生育，是不是不會有這類疾??？其實(shí)不然。妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病絕大部分繼發(fā)于妊娠，比如流產(chǎn)、足月產(chǎn)、宮外孕等。換句話說，只要你懷過孕，都有患上這種疾病的可能。

曾憲旭表示，這類妊娠疾病是鄭大三附院的常見病，組織標(biāo)本較多，從這類臨床上常見的病變?nèi)胧?，有利于系統(tǒng)進(jìn)行前期訓(xùn)練。

“這類疾病的病變組織形態(tài)比較獨(dú)特，識別起來會更有特征性?！痹鴳椥裾f，利用人工智能識別病灶、診斷疾病，是一個由簡入繁的過程。通過從好識別和診斷，以及鄭大三附院組織標(biāo)本較多的妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病病理入手，幫助GTDoctor和GTDiagnosis進(jìn)行測試、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，有助于系統(tǒng)更快“成熟”。

記者了解到，目前，該系統(tǒng)項(xiàng)目組還與鄭州市婦幼保健院、洛陽市婦幼保健院、開封市婦產(chǎn)醫(yī)院、登封市婦幼保健院、新密市婦幼保健院等單位簽署了框架合作協(xié)議，標(biāo)志著GTDoctor和GTDiagnosis將獲取更多訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也將在多中心進(jìn)行更充分臨床測試。

曾憲旭介紹，接下來，團(tuán)隊(duì)將在進(jìn)行更多臨床測試同時，收集更多數(shù)據(jù)，提升GTDoctor的泛化性能。確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致性和穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)最快將于今年年底或明年年初，在試點(diǎn)醫(yī)院投入臨床使用。